曹操 | AI生成和翻译
曹原是一位杰出的研究员和学者，以其在电气工程和物理学领域的开创性工作而闻名。他目前是加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系的助理教授，该职位将于2024年7月正式就任。
教育背景与早期经历
曹原于2014年获得中国科学技术大学应用物理学学士学位。随后他在麻省理工学院攻读研究生，2016年获得电气工程硕士学位，并于2020年获得同领域博士学位。
研究与贡献
曹原的研究主要聚焦于低维材料（特别是石墨烯等二维材料）的电学、光学和力学特性。他的工作通过跨学科方法（包括纳米技术、超材料和微机电系统）对这些特性进行工程化改造并探索其应用。
他最引人注目的贡献之一是发现：将两层石墨烯堆叠冷却至1.7K并施加电场时，可实现超导体或绝缘体的双重特性。这项发现是在麻省理工学院Pablo Jarillo-Herrero教授指导下完成，并发表于《自然》《物理评论快报》等顶级科学期刊。
奖项与荣誉
曹原因其对物理学的贡献获得了众多奖项与认可。2018年，他对扭转石墨烯超导性的研究位列《自然》十大榜单之首，并被评选为“年度物理学突破”。他还先后获得2019年“TIME 100 Next新星领袖”、2020年萨克勒物理奖、2021年麦克米伦奖以及2022年理查德·L·格林博士论文奖。
当前工作与未来方向
作为加州大学伯克利分校的助理教授，曹原正在积极招募具有高度积极性的研究生和博士后研究人员加入他的实验室，共同推进在二维材料、低温电输运、纳米光子学、超材料、微机电系统及相关领域的研究工作。
曹原的研究持续推动着低维材料应用的边界，他的贡献显著推进了电气工程与物理学领域的发展。