Zed远程SSH规范化错误修复 | AI生成和翻译
找到了根本原因。从 Zed 日志中：
ERROR [worktree] failed to canonicalize root path "/mnt/data/deepseek-v4-inference":
canonicalizing "/mnt/data/deepseek-v4-inference": No such file or directory (os error 2)
Zed 远程服务器可以看到该路径（它尝试监视该路径），但无法对其进行 canonicalize（规范化）。这是 Zed 在 SSH 远程连接中的一个已知问题。请按顺序尝试以下修复方法：
修复 1：在远程端调整 inotify 限制（修复次要问题）：
ssh lzw@192.168.1.36 "echo 'fs.inotify.max_user_watches=524288' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf && sudo sysctl -p"
修复 2：删除旧的远程服务器并让 Zed 重新下载：
ssh lzw@192.168.1.36 "rm -rf ~/.zed_server/"
然后在 Zed 中重新打开项目——它将重新上传服务器二进制文件。
修复 3：尝试通过 CLI 而不是 URL 打开：
zed ssh://lzw@192.168.1.36//mnt/data/deepseek-v4-inference/
注意主机名后的双斜杠 //——某些 Zed 版本需要这样来正确解析绝对路径。
修复 4：如果以上方法均无效，可使用 VS Code Remote SSH 作为临时解决方案：
code --remote ssh-remote+lzw@192.168.1.36 /mnt/data/deepseek-v4-inference
要我立即在远程端执行修复 1 和修复 2 吗？