从神经网络到智能体——幻灯片 | 原创，AI翻译
计划未来几周在公司技术组做一场题为 “从神经网络到智能体” 的技术分享。为此准备了以下讲义要点：
- 从零实现神经网络 — MNIST、反向传播、维度设计
- Transformer 与 GPT — Q/K/V、注意力机制、多头结构
- 基于 H200 训练 nanoGPT — FineWeb 数据集、I/O 瓶颈分析
- Claude Code 使用技巧 — 精确输入、直接粘贴优于描述
- 智能体系统 — OpenClaw 与 Hermes — 执行作为首要能力、机器速度的工具调用
原创，AI翻译，但整理分享仍需精力。如果觉得有帮助，欢迎
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