开放求职 — AI与工程职位 | 原创，AI翻译
Note: 本文面向我当前工作单位以外的朋友和联系人。如果您是我当前雇主的同事或经理，请忽略本文。
| 字段 | 详细信息 |
|---|---|
| 总经验 | ~12年（2014.07 – 至今；1年移动端，8年全栈/后端，1年ML/大数据，2年AI方向） |
| 国籍 | 中国 |
| 当前机构 | TEKsystems（外包至汇丰银行）—— 职位：AI全栈工程师 / 专业工程师 |
| 工作许可 | 中国公民 —— 中国大陆无需工作许可 |
| 当前薪资 | 已隐去 |
| 期望薪资 | ~450,000 CNY/年 |
| 离职通知期 | 两周 |
| 教育背景 | 北京林业大学 —— 数字媒体艺术，本科（辍学，2013–2014）；广东外语外贸大学 —— 计算机应用，专科（自考，2022–至今，通过13/17门课程） |
| 面试时间 | 香港时间上午10点至晚上10点 |
| 托业成绩 | 未考。雅思学术类6.5（阅读8.5） |
你好，我是智维。
我是一名拥有12年经验的软件工程师，涵盖iOS、Android、前端、后端和AI。我曾就职于直播创业公司、云计算平台、中国互联网产品以及新加坡和香港银行的金融系统。我正在积极转向AI工程——使用H200 GPU通过nanoGPT训练GPT-2，通过LLM API消耗约15亿token（仅上个月约5亿），构建个人代理和自动化工具。在我当前雇主处，我的AI助手使用量排名全球前6%。我希望找到一个以AI、代理和LLM工作为主要职责的岗位，而非副业。
📌 亮点
- 12年工程经验，覆盖iOS、Android、前端、后端和AI
- 工作领域多样：直播创业公司、云计算创业公司、中国互联网产品以及新加坡和香港的金融系统/数字银行应用
- 1995年出生，中国公民，常驻广州；雅思6.5（阅读8.5）
- 曾就读于北京林业大学（2013–2014），辍学；正在通过自考攻读专科学位——已通过17门课程中的13门
- 2011年NOIP广东省赛，全省前300名；广州赛区一等奖，晋级省赛
- 创立趣直播（直播应用，3万用户）和方根科技；2018年实现300万人民币营收，60万人民币利润
- 2023年左右获得约384,000人民币/年（约32K/月）的工作录用，无本科学位
- 10+个开源GitHub项目（每个500+次提交）；约400篇技术博客文章；约8,000条AI回答笔记
- 两次使用nanoGPT训练GPT-2 124M（RunPod H200、DigitalOcean H100、家用RTX 4070）；过去一年通过OpenRouter及其他LLM提供商消耗约15亿token（上个月约5亿）
- 构建了ww（CLI工具包）、iclaw（企业环境AI编码REPL）和zz（ML项目数据集处理与训练工具）
- 自学研究者——3篇关于自然视力恢复的论文；三年内将近视度数从350度降至250度
🤖 AI项目
模型训练
- 使用FineWeb数据集，在nanoGPT上从头训练了GPT-2 124M两次——一次在RunPod H200上，一次在DigitalOcean H100上；还在家用服务器（RTX 4070）上进行了实验。
- 使用zz（数据集处理与训练工具）下载、提取和分析FineWeb数据；脚本涵盖数据集下载、parquet提取、训练时长计算和指标评估。
- 在Coursera上完成了机器学习专项课程（DeepLearning.AI & 斯坦福大学）和深度学习专项课程（DeepLearning.AI）。
个人AI项目
- jekyll-ai-blog —— 构建了AI驱动的博客平台，具备自动多语言翻译、Google Cloud TTS音频生成、XeLaTeX PDF/EPUB流水线和GitHub Actions工作流。
- lzwjava.github.io —— 个人博客和知识库，包含约400篇原创文章和约8,000条AI回答笔记；过去一个月约70,000次页面浏览量（Cloudflare分析），新加坡为访问量最大国家。
- ww —— 跨平台CLI工具包，用于开发者生产力：带AI提交信息的Git工作流（Gemini Flash）、图像/PDF处理、网页搜索、GitHub Copilot聊天、系统工具以及LLM驱动的辅助功能。
- iclaw —— 终端AI代理（REPL），可自主编写代码、搜索和运行shell命令。支持GitHub Copilot（OAuth）和OpenRouter；专为个人机器和受限企业环境设计，无需IDE插件。
- zz —— ML项目数据集处理与训练工具：FineWeb数据集下载/提取、训练日志分析以及在GPT-2训练过程中使用的评估脚本。
- live-server —— 使用OpenClaw（AI编码代理）现代化改造之前的创业项目：对应用进行Docker化，将CodeIgniter和Vue升级至当前版本，并现代化全栈。
对他人的开源贡献
- Tree_Of_Thought（1个PR）—— 为朋友的思维树推理系统做出贡献；添加了兼容OpenAI的请求器和
python-dotenv配置。
LLM API使用情况
- 过去一年通过OpenRouter及其他LLM提供商消耗了约15亿token；仅上个月就消耗约5亿token —— 反映了每日深度使用LLM进行编码、研究和自动化的实践。
🔍 为什么我在寻找机会
我目前的工作进展顺利——我在同一家供应商与银行的合作中已工作超过一年，我与供应商的合同以及供应商与银行的合同最近又续签了一年。我的表现强劲：在我所在供应商的承包商中排名前20%，在我雇主处AI助手使用量全球排名前6%。
我寻找新机会的主要动机是更加以AI为中心。我有技术偶像——王垠、Andrej Karpathy、梁文锋、Greg Brockman——我希望朝着他们所代表的方向成长：深度技术、AI优先，并构建真正对公司和用户有益的东西。我目前的角色涉及边缘的AI工具，但我希望找到一个职位，其中AI、代理和LLM系统是工作的核心，而非附属活动。话虽如此，考虑到我的实际情况，大型银行中结合AI与后端或全栈工程的承包商或正式职位也同样欢迎——我对这个领域很熟悉，可以立即做出贡献。
薪酬提升是次要但真实的动机。我目前的待遇低于我期望的水平，我希望找到一份更能反映我经验和产出的职位。
除此之外，定期接触市场本身就是一种良好实践——它保持视角敏锐，确保我了解可用的机会。该银行有承包商转正的政策，但名额有限，另一位资深同事排在前面。向外寻找是更现实的途径。
全栈和后端职位也欢迎。我强烈偏好那些以AI、代理或LLM工作为核心的职位——我在业余时间深入投入这个领域，希望得到一份与之匹配的职位。
🏢 工作经历
| 公司 | 职位 | 期间 |
|---|---|---|
| TEKsystems → 汇丰银行（外包） | AI工程师 | 2025.02 – 至今 |
| 自由职业 | ML与AI项目 | 2023.08 – 2025.01 |
| 法本信息（外包至汇丰PayMe） | 后端工程师 | 2022.11 – 2023.07 |
| 博彦科技（外包至星展银行） | 后端工程师 | 2021.12 – 2022.11 |
| 自由职业 | 全栈与咨询 | 2020.01 – 2021.11 |
| 方根科技（趣直播应用） | 创始人 & 全栈工程师 | 2016.07 – 2019.12 |
| CodeReview.cn | 联合创始人 & 全栈工程师 | 2015.11 – 2016.07 |
| LeanCloud | 软件工程师 | 2014.07 – 2015.11 |
TEKsystems → 汇丰银行，AI工程师（外包），2025.02 – 至今
- 作为AI工程师外包至汇丰银行，利用Copilot及其API加速汇丰企业技术部财务转型平台的后端开发。
- 维护财务数据处理功能（导入、验证、导出）并增强提交/审批工作流；获得会计、总账和银行系统的实践经验。
- 参与完整开发生命周期——从本地开发到UAT再到生产。协助退役传统WebSphere应用，使用Ansible和Jenkins自动化发布，并协助进行Angular重大升级。
- 主导集成和API测试，使用Copilot API自动生成约70个测试用例，涵盖Spring过滤器、Python unittest、JSON截断、提示工程和区域端点。
- 构建个人AI代理层——20个定制代理、400个可复用脚本和1,100个Copilot编写的指南——用于自动化脚本编写、日志记录和文档；Copilot使用量全球排名前6%（高级请求指标）。
- 加入汇丰内部AI社区；因AIPlayer项目获得贡献奖。业余时间探索AI：在H200/RTX 4070上使用nanoGPT训练模型，通过OpenRouter和Claude Code进行个人项目，并学习llama.cpp、Transformers和推理技术。
- 技术栈：Java、Spring、IBM Db2、Maven、Angular、Python、HashiCorp Vault、Ansible、Control-M、IBM WebSphere Liberty Profile、Copilot。
🎓 教育背景
| 学校 | 专业 | 期间 |
|---|---|---|
| 广东外语外贸大学 | 计算机应用，专科（自考，通过13/17门课程） | 2022.10 – 至今 |
| 北京林业大学 | 数字媒体艺术，本科（辍学） | 2013.09 – 2014.06 |
| 广州玉岩中学 | 理科 | 2007.07 – 2013.06 |
💼 我接受的角色
我灵活开放，可接受多个工程方向：
- AI工程师（应用LLM / NLP / AI系统）
- 机器学习工程师（Python / LLM / 数据驱动系统）
- 后端工程师（AI相关系统或平台工程）
- 全栈工程师（AI产品集成 / SaaS平台）
- 分布式系统 / 平台工程师（AI基础设施）
- 全栈Java工程师（全球银行 / 金融系统）
- 高级软件工程师（IC路径，以上任一领域）
- 职员工程师（技术领导，跨团队范围）
- 技术负责人（一半领导，一半动手；之前在创业公司管理过4名全职员工和约20名兼职承包商）
- 技术成员（MTS）——任何级别的个人贡献者
- AI聚焦型创业公司的早期创始成员 / 创始工程师
我不局限于纯研究角色——我专注于构建真实系统并交付产品。
🏢 工作安排
接受：
- 全职正式职位
- 合同制
- 创业环境（快速迭代，产品所有权）
- 大型企业 / 大科技公司
🌍 地点灵活性
- 深圳 / 广州 —— 首选；可接受每周5天现场办公
- 中国其他城市 —— 偏好每周2–3天办公室；如果薪酬更有竞争力，可接受每周5天
- 香港 —— 开放，但需要工作签证赞助
- 新加坡 —— 开放，但需要工作签证赞助
- 远程 —— 开放，欢迎全球团队
💰 薪酬期望
根据范围、责任和成长潜力灵活协商。
- 🇨🇳 中国大陆：30,000 – 45,000 CNY/月
- 🇭🇰 香港：约40,000 HKD/月或以上
- 🇸🇬 新加坡：约9,000 SGD/月或以上
🧠 技术背景
- 扎实的后端工程：Java、Spring Boot、分布式系统、微服务
- 全栈开发：Vue / React / Angular / 前端+后端集成
- 云平台：AWS / Azure / 阿里云
- 数据库与基础设施：MySQL、Redis、日志、监控系统
- API系统与大规模服务设计
- 实践性LLM实验（nanoGPT、小模型训练、提示+API系统）
- 使用LLM API的AI应用开发
🌐 语言能力
- 普通话（母语）
- 英语（雅思6.5，专业工作水平）
- 粤语（会话水平）
- 能够在英语和中文环境中自如工作
🏅 证书
- 雅思学术类，分数6.5
- 机器学习专项课程 —— DeepLearning.AI & 斯坦福大学
- 深度学习专项课程 —— DeepLearning.AI
- 在AWS上开发 —— AWS培训
- 北京林业大学退学证明
- 中国高等教育学历认证报告（本科，退学状态）
- GitHub: https://github.com/lzwjava
- 博客: https://lzwjava.github.io
- 作品集: https://lzwjava.github.io/portfolio-en
我乐于讨论任何涉及AI、系统工程和实际产品开发交汇点的职位。